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Partie_Rapport raccourcie

partie ACP du rapport raccourcie
+ couleurs carto CAH améliorées
+ combinaison 2 images en 1 pour les ContribVarDim
parent 39b8128f
......@@ -115,11 +115,7 @@ Les variables retenues sont les suivantes:
## Le partitionnement de l'information statistique
L'ACP réalisée sur un ensemble de variables hétérogènes implique le découpage de l'information produite par l'analyse en diverses dimensions. Chaque dimension concentre une part plus ou moins grande de l'information statistique ou variance.
![Les scores de la variance par dimensions](../../ACP/ACP_Variance.JPG)
Les trois premières dimensions de l'ACP concentre 68% de l'information totale. En se focalisant sur les deux premières dimensions, l'analyse sera représentative de plus de 50% de l'information totale.
L'ACP réalisée sur un ensemble de variables hétérogènes implique le découpage de l'information produite par l'analyse en diverses dimensions. Chaque dimension concentre une part plus ou moins grande de l'information statistique ou variance. Les deux premières dimensions de l'ACP réalisée dans le cadre de cette étude, concentre plus de 50% de l'information totale.
## La qualité de représentation des données pour les dimensions 1 et 2
......@@ -127,33 +123,18 @@ La mesure du Cos² est utilisée pour déterminer la qualité de représentation
![COS2 variables de la dimension 1 et 2](../../ACP/ACP_Cos2VarDim1_2.JPG)
Dans la dimension 1, la part des personnes qui ont travail (CONACT_10) et la part des personnes ayant un niveau de scolarité équivalent au master(NIVACAD_13) sont les variables les mieux représentées et s'opposent au nombre moyen d'occupant par pièces du foyer (TotPersCuart) et à la part des habitations dont le sol est en ciment (PISOS_2).
Dans la dimension 1, la part des personnes qui ont un travail (CONACT_10) et la part des personnes ayant un niveau de scolarité équivalent au master(NIVACAD_13) sont les variables les mieux représentées et s'opposent au nombre moyen d'occupant par pièces du foyer (TotPersCuart) et à la part des habitations dont le sol est en ciment (PISOS_2).
Dans la dimension 2, la part de l'habitat précaire (CLAVIVP_7) est la variable la mieux représenté avec un cos² élevé de plus de 0.6.
![COS2 individus de la dimension 1 et 2](../../ACP/ACP_Cos2IndivDim1_2.JPG)
Les municipes dont le code sont 15108 ou 15109 sont bien représentés dans la dimension 1 et s'opposent au municipe dont le code est 15030 par exemple.
Les municipes dont le code sont 09016, 09014 ou 09012 sont bien représentés dans la dimension 2 et s'opposent aux municipes 15068, 15094 ou 15036 par exemple.
## La contribution des variables aux dimensions 1 et 2
![Contribution des variables à la dimension 1](../../ACP/ACP_ContribVarDim1.JPG)
La variable nombre moyen d'occupants par pièces du foyer est le plus gros contributeur dans la formation de la dimension 1 avec presque 20%. La part des personnes qui ont un travail et la part des habitations dont le sol est en ciment, participent preque autant à la définission de la dimension 1.
![Contribution des variables à la dimension 2](../../ACP/ACP_ContribVarDim2.JPG)
La part de l'habitat précaire (CLAVIVP_7) joue un rôle important dans la formation de la dimension 2 suivie de la part des foyers dont les déchets sont simplement jetés à l'extérieur de l'habitation (DESTINO_BASURA_6), dont la contribution s'élève à plus de 25%.
## La contribution des individus aux dimensions 1 et 2
![Contribution des variables à la dimension 1 et 2](../../ACP/ACP_ContribVarDim1_2.JPG)
![Contribution des individus à la dimension 1 et 2](../../ACP/ACP_ContribIndivDim1_2.JPG)
La variable nombre moyen d'occupants par pièces du foyer (TotPersCuart) est le plus gros contributeur dans la formation de la dimension 1 avec presque 20%. La part des personnes qui ont un travail (CONACT_10) et la part des habitations dont le sol est en ciment (PISOS_2), participent preque autant à la définission de la dimension 1.
La plupart des individus contribuent équitablement à la formation des dimensions 1 et 2 de l'ACP réalisée. Seules les municipes 09014, 09016, 09015, 15034 et 15112 sont plus contributifs dans la dimension 2.
La part de l'habitat précaire (CLAVIVP_7) joue un rôle important dans la formation de la dimension 2 suivie de la part des foyers dont les déchets sont simplement jetés à l'extérieur de l'habitation (DESTINO_BASURA_6).
## Les coordonnées des municipes par rapport aux variables étudiées
......@@ -177,7 +158,7 @@ Une zone géographique centrale semble se dessiner dans laquelle le niveau d'ét
Les municipes situés en périphérie, semblent au contraire plus caractérisés par un plus grand nombre moyen de personnes par pièce, plus d'habitation dont le sol est en ciment et par un niveau d'emploi plus faible.
# CAH sur le niveau d'études et le taux d'équipement des Municipes de Mexico
# CAH sur le niveau d'études et le taux d'équipement des municipes de Mexico
Une classification ascendante hierarchique a été réalisée sur les municipios de Mexico en fonction du niveau d'étude et du taux d'équipement des populations des municipes. Notre hypothèse est que le niveau d'étude et le taux d'équipement des populations sont liés.
......@@ -262,7 +243,7 @@ Les variables qui définissent le niveau d'étude sont les suivantes:
Le graphique ci-dessus montre les variables qui singularisent chaques classes crées en fonction de leurs valeurs moyennes centrées-réduites. Plus le niveau d'étude est élevé, plus le taux d'équipement semble bas.
## La répartition spatiale des municipios en fonction du taux d'équiepement et du niveau d'étude
## La répartition spatiale des municipes en fonction du taux d'équiepement et du niveau d'étude
![Cartographie des classes issues de la CAH](../../CAH/CAH_Carto_QGIS.JPG)
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