f"\tRésultat OK : La différence entre la valeur de l'indicateur et la valeur attendue ne dépasse pas la marge d'erreur => {ecart_existant} < {marge_erreur}")
f"\tRésultat OK : nb de territoires manquants dans le dataframe de l'indicateur {nom_indicateur} = {territoires_absents_du_df_donnees.shape[0]} (<= au seuil d'erreur {seuil_erreur})")
message_erreur=f"\tERREUR : il manque les données de {territoires_absents_du_df_donnees.shape[0]} territoires pour l'indicateur {nom_indicateur} (> au seuil d'erreur {seuil_erreur})\n" \
f"\tRésultat OK : nb de valeurs nulles ou nan pour l'indicateur {nom_indicateur} = {df_valeur_nulle_ou_nan.shape[0]} (<= au seuil d'erreur {seuil_erreur})")
message_erreur=f"\tERREUR : il y a {df_valeur_nulle_ou_nan.shape[0]} territoires avec des données nulles ou nan pour l'indicateur {nom_indicateur} (> au seuil d'erreur {seuil_erreur})\n" \
# if df_valeur_nulle_ou_nan.shape[0] <= seuil_erreur:
# log.debug(
# f"\tRésultat OK : nb de valeurs nulles ou nan pour l'indicateur {nom_indicateur} = {df_valeur_nulle_ou_nan.shape[0]} (<= au seuil d'erreur {seuil_erreur})")
# message_erreur = f"\tERREUR : il y a {df_valeur_nulle_ou_nan.shape[0]} territoires avec des données nulles ou nan pour l'indicateur {nom_indicateur} (> au seuil d'erreur {seuil_erreur})\n" \
f"\tRésultat OK : {df_valeur_nan.shape[0]} cellules ont une valeur = {nom_valeur_a_verifier} dans la colonne {nom_colonne_a_verifier} (<= au seuil d'erreur {seuil_erreur})")
message_erreur=f"\tERREUR : {df_valeur_nan.shape[0]} cellulles ont une valeur = {nom_valeur_a_verifier} dans la colonne {nom_colonne_a_verifier} (> au seuil d'erreur {seuil_erreur})\n" \