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......@@ -80,9 +80,9 @@ If you do not see that your Jupyter Notebook is not running on dev mode, it's po
running other instances of Jupyter Notebook. You can try the following steps:
1. Uninstall all instances of the notebook package. These include any installations you made using
pip or conda
2. Run ``python3 -m pip install -e .`` in the notebook repository to install the notebook from there
3. Run ``npm run build`` to make sure the Javascript and CSS are updated and compiled
pip or conda.
2. Run ``python3 -m pip install -e .`` in the notebook repository to install the notebook from there.
3. Run ``npm run build`` to make sure the Javascript and CSS are updated and compiled.
4. Launch with ``python3 -m notebook --port 8989``, and check that the browser is pointing to ``localhost:8989``
(rather than the default 8888). You don't necessarily have to launch with port 8989, as long as you use
a port that is neither the default nor in use, then it should be fine.
......
......@@ -13,8 +13,8 @@ Jupyter notebook 은 상호 교환을 위한 웹 기반 환경입니다.
### Jupyter notebook, 사용자의 언어에 독립적인 IPython notebook의 진화
Jupyter notebook은 Jupyter 프로젝트를 위한 사용자 언어에 독립적인 HTML 응용 프로그램입니다.
2015년에 Jupyter notebook은 IPython 코드 기반의 The Big Split™ 의 일부분으로 시작되었습니다.
IPython 3는 *IPython notebook* 과 같은 사용자 언어에 독립적인 코드와 *IPython kernel for Python* 과 같은 특정언어 기반의 코드의 기능을 가지고 출시되었습니다.
컴퓨터에는 많은 언어가 사용되기 때문에, Jupyter 프로젝트는 사용자 언어에 독립적인 **Jupyter notebook** 을 이 저장소와 개인의 독립적인 저장소에 있는 특정언어 중심의 커널의 도움으로 지속적으로 개발할 것입니다.
IPython 3는 *IPython notebook* 과 같은 사용자 언어에 독립적인 코드와 *IPython kernel for Python* 과 같은 특정 언어 기반의 코드의 기능을 가지고 출시되었습니다.
컴퓨터에는 많은 언어가 사용되기 때문에, Jupyter 프로젝트는 사용자 언어에 독립적인 **Jupyter notebook** 을 이 저장소와 개인의 독립적인 저장소에 있는 특정 언어 중심의 커널의 도움으로 지속적으로 개발할 것입니다.
[[The Big Split™ announcement](https://blog.jupyter.org/2015/04/15/the-big-split/)]
[[Jupyter Ascending blog post](http://blog.jupyter.org/2015/08/12/first-release-of-jupyter/)]
......
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